Loi faible des grands nombres
Période historique : 1713
La moyenne empirique d'un échantillon converge en probabilité vers l'espérance mathématique.
Contenu & Formulation mathématique
Genèse & Portée historique
Démontrée pour des épreuves de Bernoulli par Jacques Bernoulli puis généralisée par Khintchine et Tchebychev, la loi faible affirme que la probabilité que la moyenne des n premiers tirages s'écarte de l'espérance d'une valeur supérieure à epsilon tend vers 0 lorsque n tend vers l'infini.
Bernoulli mit plus de vingt ans à peaufiner sa preuve, conscient de toucher à l'énigme philosophique permettant de déduire une certitude théorique de la répétition d'observations empiriques.
Filiations & Relations conceptuelles (0)
Cette notice constitue un axiome autonome sans relations directes enregistrées dans le recueil.
Objet de collection MathTCG
Loi faible des grands nombres
Hypothèses : (X_n) suite de variables aléatoires i.i.d. réelles d'espérance finie μ.
Dans l'édition physique et numérique de MathTCG, cette carte appartient à l'extension Space, Chance & Computation.