Loi forte des grands nombres
Période historique : 1930 (Kolmogorov)
La certitude asymptotique du hasard : la moyenne empirique converge presque sûrement vers la véritable moyenne théorique.
Contenu & Formulation mathématique
Genèse & Portée historique
Théorème probabiliste majeur énonçant que la moyenne arithmétique d'une suite de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées converge presque sûrement (avec probabilité 1) vers l'espérance mathématique commune lorsque la taille de l'échantillon tend vers l'infini.
Inaugurée par Jacob Bernoulli sous forme de loi faible en 1713, la forme forte avec convergence presque sûre fut établie avec une rigueur absolue par Émile Borel en 1909 puis Andreï Kolmogorov en 1930.
Filiations & Relations conceptuelles (2)
Objet de collection MathTCG
Loi forte des grands nombres
Hypothèses : Variables i.i.d. avec E[|X_n|] < ∞.
Dans l'édition physique et numérique de MathTCG, cette carte appartient à l'extension Foundations.