Probabilité
Période historique : 1933 (Axiomes de Kolmogorov)
La mesure mathématique rigoureuse de l'incertitude et du hasard.
Contenu & Formulation mathématique
Genèse & Portée historique
La probabilité assigne à chaque événement d'un espace d'états un nombre réel compris entre 0 et 1 quantifiant sa plausibilité d'occurrence. Fondée rigoureusement sur la théorie de la mesure par Andreï Kolmogorov en 1933, elle régit aujourd'hui l'inférence statistique et la physique quantique.
Le calcul probabiliste naquit d'interrogations de joueurs de dés (le chevalier de Méré) avant de devenir la pierre angulaire de la thermodynamique statistique de Boltzmann et de la mécanique quantique de Heisenberg.
Filiations & Relations conceptuelles (6)
Théorème central limite
Théorème pivot décrivant la convergence en loi de mesures de probabilités.
Jacob Bernoulli
Démontra la première forme rigoureuse de la loi des grands nombres dans son traité Ars Conjectandi.
Méthode probabiliste
Démontre l'existence d'objets combinatoires par la stricte positivité de leur probabilité.
Théorème de Bayes
Modélise l'actualisation rigoureuse des probabilités conditionnelles.
Ronald Fisher
Fonda les méthodes de statistique inférentielle moderne et l'analyse de variance.
Florence Nightingale
Pionnière de l'application de la statistique descriptive et des probabilités à l'épidémiologie.
Objet de collection MathTCG
Probabilité
Mesure positive unitaire sur une tribu d'événements satisfaisant les trois axiomes de Kolmogorov.
Dans l'édition physique et numérique de MathTCG, cette carte appartient à l'extension Foundations.